Cómo convertirse en un científico de datos: una hoja de trucos

Si está interesado en seguir una carrera en ciencia de datos, este manual es una buena referencia para obtener información sobre salarios, mercados laborales más populares, capacitación y más.

Video: Cómo poner en marcha una carrera de ciencia de datos
La ciencia de datos es una de las carreras más populares en tecnología. Alison DeNisco, de TechRepublic, explica por qué hay tanta demanda de expertos en análisis, las habilidades que necesita para comenzar y su carrera.

Los científicos de datos tienen una gran demanda, teniendo el codiciado no. 1 puesto en la lista de los Mejores Trabajos en América de Glassdoor durante los últimos cuatro años y con altos salarios promedio para aquellos con las habilidades adecuadas. En 2012, Harvard Business Review calificó al científico de datos como el «trabajo más sexy del siglo XXI».

Actualmente estamos enfrentando una escasez de profesionales con habilidades en ciencia de datos: para 2020, la cantidad de puestos de trabajo anuales para todos los profesionales expertos en datos en los Estados Unidos aumentará a 2,7 millones, predijo IBM. Aquellos con habilidades en ciencia de datos pueden obtener un salario base promedio de $ 130,000 en EE. UU. A partir de enero de 2019, y un 56% más de vacantes laborales que el año anterior, según LinkedIn.Para ayudar a los interesados ​​en el campo a entender mejor cómo Para entrar en una carrera en ciencia de datos, hemos creado una guía con los detalles y recursos más importantes.

Resumen ejecutivo

  • ¿Por qué hay una mayor demanda de científicos de datos? Casi todas las empresas ahora tienen la capacidad de recopilar datos, y la cantidad de datos aumenta cada vez más. Esto ha llevado a una mayor demanda de empleados con habilidades específicas que pueden organizar y analizar estos datos de manera efectiva para recabar información empresarial.
  • ¿Cuáles son algunos de los roles de trabajo de científico de datos? El científico de datos básicos, el investigador y el especialista en big data son los principales títulos de trabajo en el campo de la ciencia de datos.
  • ¿Qué habilidades se requieren para ser un científico de datos? Python, R y SQL son las tres habilidades principales que se encuentran en las listas de trabajo de ciencia de datos, según Glassdoor. Nueve de cada 10 puestos de trabajo de ciencia de datos en Glassdoor requieren conocimiento de al menos uno de esos idiomas.
  • ¿Qué industrias tienen los mercados más populares para los científicos de datos? La demanda de datos científicos se espera que crezca en los próximos años. De acuerdo con IBM, alrededor del 59% de toda la demanda de trabajo en analítica y ciencia de datos corresponde a finanzas, seguros, servicios profesionales e industrias de TI.
  • ¿Cuál es el salario promedio de un científico de datos? El salario medio nacional promedio para los científicos de datos era de $ 130,000 a partir de enero de 2019, según LinkedIn. Glassdoor colocó el salario base medio nacional en $ 108,000 ese mes. Los salarios varían mucho dependiendo de la ubicación; Las posiciones con los salarios más altos se encuentran en San Francisco, San José, Seattle y la ciudad de Nueva York.
  • ¿Cuáles son las preguntas típicas de una entrevista para una carrera en ciencia de datos? Las preguntas típicas de una entrevista para un trabajo de ciencia de datos pueden incluir caminar el entrevistador a través de un proyecto anterior, describiendo su experiencia trabajando con equipos y comunicándose con el liderazgo, y completando un ejercicio.
  • ¿Dónde puedo encontrar recursos para una carrera en ciencia de datos? La Asociación de Ciencia de Datos, el Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Administración, y el Instituto Internacional de Análisis son organizaciones nacionales e internacionales donde puede buscar información. sobre la profesión así como las opciones de certificación y formación. Muchos proveedores ofrecen cursos en línea en lenguajes de programación como Python, R y SQL.

¿Por qué hay una mayor demanda de científicos de datos?

A medida que cada compañía se convierte en una empresa tecnológica para en cierta medida, aumenta la necesidad de profesionales calificados que puedan analizar los datos y recabar ideas de negocios.

«Saber cómo usar una hoja de cálculo y un formato tradicional. La base de datos no será suficiente en la revolución emergente de Big Data «, dijo Panetta. «Los análisis deben realizarse en tiempo real, donde las decisiones pueden ser críticas. Ser capaz de simplemente saber cómo usar las herramientas de software es solo una parte de este desafío. Comprender los datos de todas las disciplinas, ser capaz de comunicar su significado y usar las estadísticas serán los factores diferenciadores de un tradicional «número cruncher».

¿Cuáles son algunos de los roles de trabajo de científico de datos?

En general, los científicos de datos compran y analizan datos para los intereses específicos de la empresa, y luego trabajar con los departamentos de marketing para capitalizar ese conocimiento. Estos trabajadores deben estar familiarizados con el software de recopilación de datos, la programación y las técnicas de almacenamiento.

Los trabajos de ciencia de datos se dividen en tres roles principales : Los científicos de datos básicos, investigadores y especialistas en grandes datos, según la investigación de Glassdoor.

Los científicos de datos básicos representan el 71% de los trabajos abiertos y es probable que tengan habilidades en Python, R y SQL. Estos profesionales tienen un salario promedio estimado de $ 116,203 en los Estados Unidos. Los investigadores reclaman el 15% de los empleos abiertos, y es probable que tengan habilidades en SAS, MATLAB, Java, Hadoop, Python y R. El salario promedio estimado de los investigadores es de $ 112,346. Los especialistas en big data ocupan el 14% restante de los trabajos de ciencia de datos abiertos, y con habilidades en Spark, Hive, Hadoop, Java, Python, tienen un salario promedio estimado de $ 121,246, encontró Glassdoor.

Dentro de estas posiciones se incluyen especialidades como como ingenieros de datos, que necesitan habilidades como Apache Hadoop, Java y Python, y gerentes de análisis de finanzas y riesgos, que usan habilidades como administración de riesgos, análisis y planificación financiera y SQL, según IBM.

¿Qué habilidades se requieren para ser un científico de datos?

Estas son las cinco habilidades que se mencionan con mayor frecuencia en los puestos de trabajo para puestos de ciencia de datos, según un informe de abril de 2019 Indeed Prime:

  1. Aprendizaje automático
  2. Python
  3. R
  4. SQL
  5. Hadoop [19659040] Un informe de Glassdoor de 2017 encontró que las 10 mejores habilidades en las ofertas de trabajo son Python, R, SQL, Hadoop, Java, SAS, Spark, MATLAB, Hive y Tableau. Nueve de cada 10 ofertas de trabajo en la muestra requieren al menos Python, R y / o habilidades de SQL, encontró Glassdoor. Estas habilidades están estrechamente interconectadas, lo que las convierte en «habilidades de pan y mantequilla» que todo solicitante de empleo en ciencia de datos debe aprender, según el informe.Un 32% de los científicos de datos a tiempo completo comenzaron a aprender aprendizaje automático o ciencia de datos a través de un Massive Abra el Curso en línea (MOOC), mientras que el 27% dijo que comenzó a adquirir las habilidades necesarias por su cuenta, según un informe de Kaggle. Y el 30% dijo que tuvo su inicio en la ciencia de datos en una universidad.

    ¿Qué industrias tienen los mercados más populares para los científicos de datos?

    IBM predijo en mayo de 2017 que para 2020 ese número El número anual de puestos de trabajo para todos los profesionales expertos en datos en los Estados Unidos aumentará a 2,7 millones. IBM encontró que el 59% de toda la demanda de trabajo en análisis y ciencia de datos se encuentra en finanzas y seguros, servicios profesionales e industrias de TI. La demanda anual de los nuevos roles de rápido crecimiento de los científicos de datos, desarrolladores de datos e ingenieros de datos alcanzará casi 700,000 vacantes para 2020.

    La demanda de desarrolladores con habilidades de ciencia de datos es actualmente «muy fuerte» entre las empresas, según Shu Wu , director de Indeed Prime, con un «tremendo crecimiento» en los últimos cuatro años para los puestos de trabajo de científico de datos.

    ¿Cuál es el salario promedio de un científico de datos?

    Las cifras de salario promedio difieren ligeramente para los científicos de datos de EE. UU. Según el lugar de trabajo que usted vea. LinkedIn coloca el salario base promedio en $ 130,000, Glassdoor lo pone en $ 108,000, y Glassdoor dice que el salario base promedio para la posición es $ 117,345.

    Los científicos de datos en San Francisco son los más pagados, con un salario base promedio de $ 166,519, seguido por San José ($ 153,535), Seattle ($ 146,088) y la ciudad de Nueva York ($ 146,067), según Indeed.

    Como se vio anteriormente con las diferencias salariales entre los científicos de datos centrales, los investigadores y los especialistas en big data, las habilidades que el individuo Los datos que los científicos traen a la mesa pueden tener un gran impacto en el pago. Los solicitantes de empleo deben considerar qué papel les interesa más, y hacer un análisis de costo-beneficio de qué habilidades vale la pena dedicar tiempo al aprendizaje.

    ¿Cuáles son las preguntas típicas de una entrevista para una carrera en datos? ¿ciencia?

    «Para evaluar si un candidato puede tener éxito como científico de datos, estoy buscando algunas cosas: conocimiento básico de los fundamentos, la capacidad de pensar de manera creativa y científica sobre problemas del mundo real, comunicación excepcional sobre temas altamente técnicos y una curiosidad constante «, dijo Kevin Safford, director senior de ingeniería de Umbel.

    Un científico de datos junior puede esperar preguntas como las siguientes en una entrevista de trabajo, según el analista de Forrester Kjell Carlsson:

    • a través del proyecto del que se siente más orgulloso al utilizar datos / ciencia de datos / aprendizaje automático / análisis avanzado. ¿Cuál fue su papel en el proyecto y qué hizo en cada paso?
    • Hábleme de un proyecto en el que usó (inserte lenguaje o habilidad aquí, por ejemplo, Python, R).
    • Hábleme de un momento tuvo que trabajar con alguien que no conoce los datos en un proyecto de ciencia de datos.
    • Pretenda que no soy un científico de datos, explíqueme (inserte el tema de la ciencia de datos, por ejemplo, validación cruzada, aprendizaje no supervisado, etc.) para mí.
    • Cuéntame un momento en el que tuviste que trabajar con datos muy desordenados.
    • Cuéntame sobre tu experiencia trabajando en equipos.
    • Cuéntame sobre un momento en el que tuviste que convertirte en un experto en una nueva técnica rápidamente.

    El entrevistado podría recibir un mini estudio de caso basado en un proyecto de ciencia de datos que el equipo ha emprendido, con preguntas como: ¿Qué datos necesitaría? ¿Cuáles son las hipótesis que te gustaría probar? ¿Qué técnica usaría para evaluarlas?

    Una entrevista también puede incluir un ejercicio en el cual al entrevistado se le asigna un conjunto de datos y una pregunta amplia, y se le pide que presente sus hallazgos, dijo Carlsson.

    más posiciones de alto nivel, estas preguntas pueden surgir, según Daniel Miller, vicepresidente de reclutamiento en Empowered Staffing:

    • ¿Ha construido un almacén de datos desde cero? Si es así, cuénteme sobre el proceso que creó para implementar con éxito el almacén de datos. (Si no han sido parte desde cero, puede preguntar si han sido parte de un departamento que se ocupó de una fusión o adquisición de datos de la empresa y cómo lo manejaron).
    • ¿Qué tipos de paneles personalizados tiene usted? construidos, y qué información / análisis se presentaron a través de su panel de control?
    • Hábleme del proyecto de datos más complicado en el que ha trabajado y qué pudo hacer para lograr el éxito.
    • ¿Cómo está? ¿Explicación y presentación de datos al liderazgo ejecutivo y superior?

     

    ¿Dónde puedo encontrar recursos para una carrera en la ciencia de datos?

    La Data Science Association, el Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Administración y el Instituto Internacional de Análisis son organizaciones nacionales e internacionales donde puede buscar información sobre la profesión, así como opciones de certificación y capacitación.

    las instituciones han creado programas de estudios en ciencias de la información, entre ellos la Universidad de California Berkeley, la Universidad Northwestern, la Universidad Carnegie Mellon y la Universidad Estatal de Kennesaw. Algunas de estas escuelas ofrecen cursos en línea.

    Puede encontrar varios cursos de programación en línea, como los de Python, R y SQL, de muchos proveedores. Los programas y seminarios también están disponibles a través de la IEEE Computer Society.

    También están disponibles varias certificaciones en ciencia de datos. Estos incluyen el Certified Analytics Professional (CAP) independiente del proveedor, el programa de certificación EMC Proven Professional de Dell, el Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE) y la certificación SAS Data Science.

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