Cómo decidir si un título en ciencia de datos vale la pena, y elegir el programa correcto

Pocas carreras han experimentado la misma cantidad de exageraciones que los científicos de datos en los últimos años. Glassdoor lo nombró el mejor trabajo en Estados Unidos durante los últimos cuatro años consecutivos, a los científicos de datos se les promete una gran cantidad de ofertas de trabajo y altos salarios iniciales, lo que generará un mayor interés en el campo tanto de quienes ingresan a la universidad como de los que ya están en la fuerza laboral.

Con la creciente demanda de científicos de datos en la empresa, una serie de programas de maestría en ciencias de datos, análisis de negocios, sistemas de información y otros campos relacionados están surgiendo en los Estados Unidos, prometiendo enseñar las habilidades necesarias para obtener información empresarial Datos y para ayudar a llenar las brechas de talento.

«La ciencia de datos es algo que no es solo un problema temporal, sino algo que se necesitará mucho y durante mucho tiempo», dijo Andrea Danyluk, profesora de ciencias de la computación en Williams College y copresidente de El grupo de trabajo de la Association for Computing Machinery sobre ciencia de datos. «Los colegios y universidades están empezando a comprender la necesidad de los científicos de datos y están empezando a desarrollar programas».

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Muchos de estos nuevos programas aún están en el proceso de crear el currículo adecuado que combina matemáticas, estadísticas y computadora ciencia, y hay una gran variedad en términos de calidad del programa, profundidad y amplitud del conocimiento ofrecido, dijo Danyluk. A menudo, también requieren una inversión de al menos uno o dos años para un programa de maestría, y pueden costar miles de dólares.

¿Debería obtener un título en ciencia de la información?

El mejor camino para convertirse en científico de la información depende de los antecedentes de un individuo, dijo Danyluk. «La buena noticia es que hay más programas académicos en desarrollo que permiten a las personas llenar los vacíos en términos de procesos y programas», agregó.

Muchas personas que trabajan actualmente en la ciencia de datos provienen de fondos en matemáticas, estadísticas o ciencias de la computación. El término «científico de datos» es relativamente nuevo y ha dado lugar a algunas de las escaseces de contratación, dijo Meta S. Brown, consultor de análisis de negocios y autor de Data Mining for Dummies .

«Hemos promovió la idea de que los científicos de datos son de alguna manera diferentes de cualquier analista que haya existido antes «, dijo Brown. «Muchas organizaciones están imaginando que hay algo que no es realista y que puede resolver todos sus problemas».

Muchos programas de maestría en ciencia de datos enseñan a los estudiantes el valor de la analítica y los ayudan a educarse más en la materia, dijo Brown. Sin embargo, algunos de estos programas, en particular los más nuevos, pueden correr el riesgo de ser excesivamente prometedores e insuficientes para el empleo futuro, agregó.

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«Mi preocupación acerca de la explosión de los programas de ciencia de datos es que algunos de esos graduados obtendrán empleos que les gusten mucho y que les paguen muy bien «, Dijo Brown. «Pero no creo que todos los graduados de todos los programas vayan a ser tan afortunados. La única forma en que una persona puede saber cuáles son las perspectivas para un programa de postgrado en particular es simplemente hablar con los gerentes y discutir no solo el programa , pero sus propios antecedentes «.

Antes de ingresar a un programa de maestría, los científicos de datos potenciales deben asegurarse de que realmente estén interesados ​​en lo que implicaría el trabajo, dijo Brown. «Muchas de las personas que dicen que quieren entrar en esto no se han involucrado lo suficiente como para saberlo», agregó. Un estudiante puede querer tomar una clase de estadística como punto de partida, mientras que un profesional puede querer encontrar una oportunidad para trabajar con datos en su trabajo actual para obtener tanto exposición como experiencia, recomendó Brown.

«Si te gusta y «Tengo el dinero y el tiempo para obtener otro título, nunca me interpongo en el camino de una persona que quiere ser educada», dijo Brown. «Creo que es muy importante ser realistas sobre lo que estás invirtiendo y lo que obtienes a cambio».

En particular, aquellos que quieran ingresar a la ciencia de datos principalmente por el alto salario deberían encontrar una manera de facilitarse fuera de un programa tradicional, dijo Brown.

«Hay muchas personas con talento que tienen una experiencia valiosa. Lo más valioso que pueden hacer por la sociedad es no tirar eso a la basura y ser un científico de datos», dijo Brown. «Es para traer estos elementos significativos de las estadísticas y la tecnología moderna a su profesión. Y creo que muchas personas obtendrán buenos resultados profesionales en eso».

Cómo elegir un programa de ciencia de datos

Quienes estén interesados ​​en seguir adelante al postularse a un programa de estudios en ciencias de la información debe considerar las siguientes preguntas:

  • ¿Qué camino desea seguir?

Si desea avanzar en la aplicación a un programa de licenciatura en ciencia de datos, primero debe decidir qué camino desea: ciencia de datos, análisis de negocios o algo más, dijo Kristen Sosulski, profesora clínica asociada de información, operaciones, y ciencias de la administración en la Escuela de Negocios Leonard N. Stern en la Universidad de Nueva York, y autor de Data Visualization Made Simple .

«El poder de una maestría u otro grado en analítica de negocios es que estás estableciendo caminos para que seas un líder en ese campo», dijo Sosulski. «Eso es muy poderoso para alguien que regresa a la escuela y busca hacer un cambio claro».

  • ¿Cuál es la reputación de la escuela?

Si una ciencia de datos o un programa relacionado es nuevo, los estudiantes potenciales deberían considerar la reputación de la institución en general, particularmente sus programas de matemáticas e informática, dijo Danyluk.

«El científico de datos como una posición requiere mucha amplitud y profundidad en varias áreas importantes», dijo Danyluk. «Lleva consigo una gran responsabilidad. Por lo tanto, mientras más antecedentes y más profundo sea el fondo que tenga alguien, mejor».

  • ¿Qué tan completo es el plan de estudios?

Si puede obtener un plan de estudios completo de pregrado en ciencias de la información que incluya aspectos de computación, estadística y práctica profesional, incluida la ética y los requisitos legales, que probablemente serán más completos que un certificado o incluso un programa de maestría, dijo Danyluk .

El plan de estudios también debería centrarse en enseñarle cómo comunicar los hallazgos de los datos con el negocio, ya que este es un elemento clave del trabajo que buscan los gerentes de contratación, agregó.

  • ¿Qué han hecho los graduados anteriores?

Suponiendo que al menos una clase ya se haya graduado del programa, o de programas relacionados, averigüe qué tipo de trabajos tienen actualmente los graduados y cuántos están trabajando en el campo, dijo Danyluk.

  • ¿Existen oportunidades para establecer redes?

Al seleccionar un programa, asegúrese de que haya oportunidades para establecer contactos y una red sólida de ex alumnos integrada en el programa y que continúe después de la graduación, ya que esto en última instancia lo ayudará a obtener un trabajo en el campo, dijo Sosulski.

  • ¿Existen oportunidades para hacer proyectos y crear su cartera como parte del programa?

«Nunca querrías irte con solo poder mostrar algunas tareas», dijo Sosulski. «Quieres asegurarte de que haya un proyecto de capstone robusto al final».

Los gerentes de contratación buscarán un conjunto rico de habilidades como Python, R y SQL. «Ser capaz de comunicar los resultados de sus hallazgos a una audiencia de científicos que no son datos es una habilidad crítica», dijo Sosulski. «Quiere asegurarse de que aparezca en su currículum y también de que los ejemplos que nos muestra son su cartera».

  • ¿Los empleadores valoran el programa y las habilidades que enseña?

Las personas que exploran programas deben ponerse en contacto con posibles empleadores para averiguar si valoran el programa, dijo Brown.

«Si esperas tener una carrera en la ciencia de datos, lo primero que debes hacer es asegurarte de que realmente comprendes qué es eso, qué es lo que quieres hacer por tu trabajo y por qué es importante para ti. «Dijo Brown. «Y luego necesita salir y hablar con empleadores reales. Debe escuchar a los verdaderos gerentes de contratación lo que son y por lo que no van a pagar».

En última instancia, el potencial científico de datos en el futuro está en el asiento del conductor cuando Sosulski dice:

«Hay una gran cantidad de oportunidades para que usted desarrolle sus habilidades en la ciencia de datos en diferentes niveles», dijo Sosulski. Sin embargo, eso no significa que siempre valga la pena «Vaya con la opción menos costosa», agregó. «Usted quiere asegurarse de que está utilizando su tiempo de manera inteligente y de cada entrada o de cada curso que toma, quiere asegurarse de que está obteniendo algo que luego puede agregar a su portafolio o su currículum vitae en términos de una habilidad, un certificado, una credencial, algo que lo impulsa a avanzar «, agregó.

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