Cómo los investigadores de nivel superior aprovechan las supercomputadoras en la lucha por la financiación

Las instituciones de educación superior se enfrentan a una competencia más intensa por las subvenciones de investigación a medida que los fondos federales continúan disminuyendo. Una excepción es la National Science Foundation (NSF), que obtuvo aproximadamente $ 7.8 mil millones en subsidios en el año fiscal 2018, lo que la convierte en la principal fuente de respaldo federal en algunos campos. Esto convierte a la NSF en una importante fuente de capital para la investigación de una universidad, pero solo si pueden ganarla. En su proceso de revisión de subvenciones, la NSF ha especificado que busca un trabajo que implique «enfoques radicalmente diferentes, aplique nuevos conocimientos o se involucre en nuevas perspectivas disciplinarias o interdisciplinarias», lo que hace que la competencia sea feroz.

Entonces, los investigadores no solo usan supercomputadoras para analizar grandes conjuntos de datos y realizan experimentos para probar sus hipótesis, sino que ahora las usan con más frecuencia para ayudar a asegurar la financiación de las subvenciones.

Según un informe de 2018 de Educause, una asociación de educación superior y TI sin fines de lucro, «más que nunca, la investigación en todas las disciplinas es información- impulsado y computar intensivo «. Entre 2015 y 2017, el porcentaje de instituciones con despliegue dirigido o en toda la institución de computación de alto rendimiento y computación de alto rendimiento creció del 67% al 81%, dijo Educause.

En 2017, los datos de Educause mostraron que el 13% de las instituciones de doctorado financiaron principalmente sus iniciativas informáticas de alto rendimiento con devolución de cargo a las subvenciones de investigación.

«Según nuestros datos, hemos visto una tendencia creciente entre las instituciones de doctorado de EE. UU. En la inversión en soluciones informáticas de alta potencia «, dijo Leah Lang, directora de servicios de análisis de Educause. «Esta tendencia se debe, en parte, a la financiación de subvenciones para investigación».

Supercomputación en el campus

Con un programa de investigación en crecimiento y un aumento del 90% en la inteligencia artificial (IA) y las necesidades de supercomputación en todo el campus, la Universidad de Miami invertido recientemente en $ 3.7 millones
Supercomputadora IBM
llamó a Tritón, que los investigadores ven como un arma clave en su arsenal para ayudarlos a hacer crecer su programa y ser más competitivos en el proceso de subvención.

«La financiación de subvenciones se está volviendo cada vez más difícil en todas partes: agencias federales y otros agencias que proporcionan fondos de subvenciones «, dice el Dr. Nick Tsinoremas, director fundador del Centro de Ciencias Computacionales de la Universidad de Miami. «Muchos investigadores en el campo científico están compitiendo por los mismos recursos».

Triton es la supercomputadora de tercera generación en la universidad, que comenzó a trabajar con IBM en 2010. Los funcionarios eligieron a Triton porque «en la nueva era de la artificial inteligencia, big data, ciencia de datos, etc., el flujo de trabajo [was] un poco anacrónico, y queríamos un poco más de interactividad en tiempo real o casi en tiempo real en el procesamiento por lotes y el procesamiento de muchos datos », explicó Tsinoremas .

Con tantos datos llegando hoy a los investigadores, un sistema necesita tener una CPU rápida para poder ingerirlo y procesarlo rápidamente.

Hay tres V en grandes datos: volumen, variedad y velocidad, explicó Tsinoremas. También hay dos D: la interrupción en la forma en que se realiza la investigación y la democratización de los datos, «para que los datos correctos lleguen a las personas adecuadas para tomar las decisiones correctas en el momento adecuado, con las garantías de seguridad apropiadas», dijo.

La competencia ventaja competitiva

Cada universidad de investigación necesita subvenciones, y con Triton, la universidad ahora tiene una ventaja competitiva, mantuvo Tsinoremas.

Por ejemplo, uno de sus investigadores ha reunido un consorcio que hace predicciones climáticas para todo el mundo. Con Triton, el proceso de hacer predicciones climáticas globales ahora es aproximadamente un 40% más rápido, según Tsinoremas.

Gracias a una subvención adicional de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA), «podemos hacer este tipo de predicciones climáticas todas las semanas «, dijo Tsinoremas. Esto le permite al centro predecir las cantidades de lluvia con dos o tres meses de anticipación. «Antes, hacíamos predicciones climáticas cada primavera.

» Si  tuviera una supercomputadora, no podríamos solicitar una subvención, y ahora podemos hacer las predicciones «, dijo.

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