Jeff Bezos de Amazon ingresa en bases de datos relacionales … ¿incluso la suya?

Amazon tiene un gran futuro turbio apostado en bases de datos no relacionales, pero se contenta con recolectar efectivo en las bases de datos relacionales mientras tanto.

Amazon Web Services (AWS) puede ganar mucho (y mucho) dinero vendiendo servicios de bases de datos relacionales, pero eso no ha impedido que el CEO de Amazon, Jeff Bezos, utilice su carta anual de accionistas para poner de relieve sus deficiencias inherentes en el mundo moderno de grandes datos Al parecer, la estrategia de la «base de datos especializada para cargas de trabajo especializadas» de la compañía consiste en proporcionar la tecnología de base de datos relacional suficiente para atender a los asaltantes de RDBMS, mientras que apunta a un futuro más grande y más brillante con bases de datos no relacionales.

Dicen que es difícil hacer una ruptura

Las bases de datos relacionales pueden ser heredadas, pero parecen ser un legado que no se puede cambiar fácilmente. Por lo tanto, mientras Bezos proclamó que «las compañías se sentían limitadas por sus opciones de base de datos comerciales y habían estado descontentas con sus proveedores de base de datos durante décadas» porque las bases de datos relacionales eran «caras, propietarias, tenían términos de licencia punitivos y de alto bloqueo», sigue siendo cierto que esos clientes estuvieron descontentos durante … décadas . Incluso Amazon, ansiosa por salir del control de Oracle y alejarse de los productos del gigante de la base de datos, mantuvo gastando más de $ 50 millones cada trimestre en Oracle durante años, ya que buscaba liberarse.

Incluso cuando se liberó del 97% por el Sin embargo, a fines de 2018, AWS mantuvo la tecnología de base de datos relacional para gran parte de sus operaciones, trasladando gran parte de esas cargas de trabajo de Oracle a Amazon Aurora, un servicio MySQL y PostgreSQL totalmente administrado. No es difícil ver por qué. Como lo dijo una vez el analista de Gartner, Merv Adrian, «La mayor fuerza en las bases de datos heredadas es la inercia».

En otras palabras, las mismas reglas se aplican a AWS que a las empresas Global 5000 de alto rango cuya «amplia familiaridad con las relaciones relacionales las bases de datos … hicieron que esta tecnología fuera la opción, incluso cuando no era la ideal «. Si la carga de trabajo de la base de datos relacional no se rompe, no la arregle.

Regrese al futuro

Y, sin embargo, «arreglarlo» es exactamente lo que AWS propone para las empresas. No, no todos a la vez, pero AWS espera que los desarrolladores dejen de intentar ajustar las clavijas cuadradas de la carga de trabajo en los agujeros redondos RDBMS. Aquí es donde «las bases de datos especializadas para cargas de trabajo especializadas» de AWS comienzan a tener mucho sentido, según Bezos, especialmente a medida que los datos superan las restricciones que impone un RDBMS:

Aunque no son óptimos, los tamaños de los conjuntos de datos a menudo eran lo suficientemente pequeños y las latencias de consulta aceptables el tiempo suficiente para que pueda funcionar. Pero hoy en día, muchas aplicaciones almacenan grandes cantidades de datos: terabytes y petabytes. Y los requisitos para las aplicaciones han cambiado. Las aplicaciones modernas están impulsando la necesidad de bajas latencias, procesamiento en tiempo real y la capacidad de procesar millones de solicitudes por segundo. No solo se trata de tiendas de valor clave como DynamoDB, sino también de bases de datos en memoria como Amazon ElastiCache, bases de datos de series temporales como Amazon Timestream y soluciones de contabilidad como Amazon Quantum Ledger Database: la herramienta adecuada para el trabajo correcto ahorra dinero y lleva su producto a mercado más rápido.

Parece estar haciendo mella en el mercado de bases de datos, según el analista de Gartner Merv Adrian. A medida que el mercado global de bases de datos saltó de nuevo a un crecimiento de dos dígitos en 2018, dijo, AWS y Microsoft representaron el 73% de ese crecimiento, incluso cuando los proveedores de la vieja escuela como Oracle e IBM perdieron constantemente su participación. Adrian es una interrupción «masiva», continuó Adrian, porque «Además de la interrupción funcional y arquitectónica, está cambiando los precios, el soporte, la frecuencia de lanzamiento y las habilidades de los usuarios y los modelos organizativos». Todos estos factores contribuyen a la lenta retirada de la vieja guardia.

Pero aún no se ha retirado las bases de datos relacionales, siendo «aún» el término operativo. Si bien gran parte del crecimiento del mercado de bases de datos proviene de empresas que trasladan cargas de trabajo a la nube, y no necesariamente a bases de datos en la nube no relacionales, a lo largo del tiempo, según Bezos, la nube y la no relacional van juntas, porque la nube naturalmente genera mayores volúmenes y variedad de datos Eso es bueno para AWS (además de Microsoft, Google y los proveedores de nube chinos), pero también es bueno para los clientes que no tendrán que seguir metiendo sus datos en las filas y columnas de las bases de datos relacionales.

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